NLP / 自然言語処理エンジニア

NLP Engineer

フルリモート可 正社員 / 業務委託 700万〜1,500万円
BACKGROUND

募集背景

LLMの出力品質を定量評価する仕組みや、日本語特有のNLP処理（形態素解析・固有表現抽出等）の需要が高まっています。LLMエンジニアと連携しながら、テキスト処理の専門性で案件品質を向上させるNLPエンジニアを募集します。

RESPONSIBILITIES

業務内容

  • 文書分類・感情分析・固有表現抽出（NER）等のNLPモデル設計・実装
  • 日英多言語対応のテキスト処理パイプライン構築
  • Embedding / Semantic Searchによる文書検索システムの構築
  • LLM出力の評価指標（BLEU, ROUGE, BERTScore）設計と評価パイプライン構築
  • spaCy/MeCab/SudachiPyを用いた日本語形態素解析の最適化
  • クライアント固有の辞書・エンティティ定義の整備と品質管理
OVERVIEW

ポジション概要

テキストデータの処理・分析・生成に特化したAIシステムの開発を担当します。文書分類、感情分析、固有表現抽出（NER）、質問応答システム、日英多言語対応の構築を行います。spaCy/MeCab/SudachiPyを用いた日本語形態素解析、Embedding/Semantic Searchによる文書検索、LLM出力の評価指標（BLEU, ROUGE, BERTScore）設計を担当。LLM時代において、構造化されたNLP技術は精度とコスト効率の両面で不可欠です。

REQUIRED

必須スキル・経験

PythonspaCy / MeCab / SudachiPyTransformers (Hugging Face)テキスト分類・固有表現抽出Embedding / Semantic Search日本語NLP評価指標設計
NICE TO HAVE

歓迎スキル・経験

  • 多言語モデルの構築・運用経験
  • 医療・法務・金融等の専門分野でのNLP応用経験
  • 論文の再現実装やOSSコントリビュート経験
  • Knowledge Graphの構築経験
IDEAL CANDIDATE

求める人物像

  • テキストデータの構造と意味に対する深い関心を持つ人
  • LLM全盛の時代でも古典的NLPの価値を理解し、適材適所で使い分けられる人
  • 定量評価に基づいた改善サイクルを回せる人
  • AI Firstの姿勢で、新しい手法を試し続けることが楽しい人
DEV TOOLS

開発環境・ツール

PythonHugging Face TransformersspaCyJupyter NotebookDockerGitHub
WHY 1137

1137で働く魅力

  • フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方
  • 最新のAI技術に触れる環境と豊富な学習支援
  • 少数精鋭チームでの裁量ある業務
  • グローバル水準の報酬体系
  • クライアントのAI導入を最前線で支援する実践経験
REQUIREMENTS

募集要項

雇用形態 正社員 / 業務委託
勤務地 フルリモート可
給与 700万〜1,500万円
勤務時間 フレックスタイム制（コアタイムなし）
PROCESS

選考フロー

  1. 1 書類選考
  2. 2 一次面接
  3. 3 技術課題
  4. 4 最終面接
  5. 5 内定
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