現場への委任
AI投資を承認し、現場の判断に委ねている状況。ゴール設定や評価軸が明確でないと、PoCが繰り返されやすくなります。
AI経営実践プログラム
「AIを理解している」から 「AIで組織を動かせる」へ。
定員8〜12名の完全少人数制 翌週から現場で使える状態をゴール 1137コンサルタントによる実証事例付き講義
AI入門でも全社員研修でもありません。対象は経営者・役員・部長・課長——組織の意思決定を担うリーダー層。受講後すぐに現場で使える判断軸と実装力を身につけます。
支援実績 
よくある課題
よくある課題
研修を受けても現場で使えない
一般的なAI研修は知識の提供で終わる。自社業務への適用設計が含まれていない。
AI投資の判断基準がない
経営層が投資対効果を自ら評価できず、現場任せになっている。
部門ごとに個別導入が進む
統一方針がないまま各部門が独自にAIを導入し、横展開に課題が生じる。
プログラム
2つのプログラム。それぞれの役割。
エグゼクティブAI経営実践塾
代表取締役・取締役・執行役員・本部長クラスAI時代の経営意思決定と投資判断ができる状態になる
エグゼクティブ塾の詳細へ →AIリーダー実践プログラム
部長・課長・プロジェクトリーダー・PdMクラス自部門のAI導入プランを自分で設計・実行できる状態になる
AIリーダー実装の詳細へ →経営層（エグゼクティブ塾）→ AI投資の方針と判断軸を持つ → マネージャー層（AIリーダー実装）→ 現場への実装力を持つ → 組織全体のAI生産性がL4〜L5へ到達
実績数値
プログラムの成果指標
0%
受講後の行動変容率
受講後3ヶ月アンケート
0〜12名
完全少人数制
1クラス定員
0〜6ヶ月
プログラム期間
経営層コース標準
私たちのスタンス
これは、AI「入門」ではない。
ChatGPT経験者を対象に、組織の成果に変換する判断力と実装力を磨きます。
| 観点 | 一般的なAI研修 | 1137 AI経営実践プログラム |
|---|---|---|
| 対象者 | 全社員 or 希望者 | 経営者・役員・部長・課長（組織設計者） |
| ゴール | 「AIを知る」 | 「翌週から現場で判断・実行できる」 |
| カリキュラム | ツール紹介・一般的なユースケース | 自社の組織・業務への適用設計 |
| 成果物 | 受講証明 | 自部門のAI導入実装プラン（完成品） |
| 定員 | 多人数（50〜200名） | 最大8〜12名（少人数制） |
| 講師 | 外部トレーナー | 1137コンサルタント（自社実証事例付き） |
受講前後の変化
受講前と受講後の変化
経営層（エグゼクティブ塾）
| 場面 | Before | After |
|---|---|---|
| AI投資判断 | 「現場に任せる」「他社がやっているから」 | ROI測定基準を持ち、投資対効果を自ら評価できる |
| 組織設計 | AI推進担当者を「作る」だけ | AI前提の組織・権限・KPIを設計できる |
| リスク管理 | 「AIは怖い」「情報漏洩が心配」 | AIガバナンスの基礎を理解し、適切な判断ができる |
| アウトプット | なし | 自社のAI変革ロードマップ（完成品） |
マネージャー層（AIリーダー実装）
| 場面 | Before | After |
|---|---|---|
| 業務棚卸し | 感覚で「AIが使えそう」 | 評価軸で全業務を棚卸しし、優先順位を付けられる |
| ツール選定 | 「話題のツールを試す」 | 目的・コスト・リスクで選定できる |
| 定着施策 | 「研修を実施した」で終わり | AI活用率を指標として測定・改善できる |
| アウトプット | なし | 自部門のAI導入実装プラン（完成品・発表済み） |
なぜ経営層からか
経営層・管理職の関与が、AI活用の定着に影響します
経営層・管理職がAI判断軸を持つことで、現場へのメッセージが届きやすくなり、 組織全体の活用率向上につながります。
よくあるパターン
AI投資の課題は、AIの性能の問題ではないことがあります
担当者の役割・権限の設計
AI担当者を置いているが、予算・権限の範囲が不明確。横断的な推進が難しくなることがあります。
部門別の個別導入
各部門が独自の判断でAIを導入。セキュリティポリシーの統一や成功事例の横展開がしにくくなります。
担当チーム
プロジェクトを担当するチーム
中村 大輔
研修プログラム設計教育系スタートアップで企業研修を200社以上設計。受講者の行動変容まで追う実践型カリキュラムが強み。
伊藤 真由
AI教育ファシリテーター大手メーカーのAI推進室を経てスクール事業に参画。技術と現場をつなぐ言語化力で受講者の理解を加速させる。